Привет! Меня зовут Вова и в TIMELESS я отвечаю за операционное направление. Мои ребята управляют заведениями, поддерживают работу розницы, делают крутые продукты и развивают бурную маркетинговую деятельность, чтобы как можно больше людей узнали о нашем бренде. А сегодня мы запускаем необычное меню, практически полностью созданное нейросетями ChatGPT и MidJorney. Далее расскажем немного о создании и презентуем вам позиции из нового меню.

Нейросети — это тренд и настоящий бум последних месяцев. С искусственным интеллектом не поигрался только ленивый. Тут и начинающие разработчики за считанные дни выпускают приложения, и студенты пишут вполне сносные дипломы за пару часов. Дизайнеры и вовсе радостно сливаются с DALL-Y и другими арт-нейросетками в творческом экстазе. Мы же загорелись идеей сделать настоящее меню, созданное нейросетями. На роли главных исполнителей мы выбрали ChatGPT и MidJourney, а в ранних драфтах был ещё и DALL-Y. 

Разработку начали с самого конца, а именно определили желаемый результат. Мы хотели получить:

1. Два фирменных кальяна; 
2. Три-четыре коктейля; 
3. Несколько шотов, которые можно подавать по отдельности или в сете. 

По условиям проекта, концепцию, составы, описания, названия и визуалы делают нейросети. При этом человеческое влияние должно быть минимальным, то есть практически не затрагивать сгенерированный результат.
Первую неделю мы учились пользоваться нейросетями, прошли круги ада регистрации и пробовали писать запросы. После изучения возможностей ИИ мы приступили к проработке концепции, которая должна была стать связующей нитью для всех позиций. Ребята попросили ChatGPT предложить идеи для кальянного и коктейльного меню. Нейросеть составила список с самыми разнообразными вариантами: от урбанистических джунглей до позиций в стилистике арт-деко. Мы же остановились на теме искусства — ведь его суть совпадает с нашим взглядом на продукт. 

Для кальянов бренд-шеф Тимофей Шепило выбрал направление поп-арта со смелыми цветами, графическими узорами и игривыми образами. Нейросеть посоветовала вдохновляться работами Кита Харинга, Мауриццио Каттелана и Бэнкси, взять за основу трафареты, граффити, стрит-арт и фрески. Из этого смешения стилей, художников и эпох родились концепции двух новых позиций. 

Визуализация от MidJorney

Маурицио Каттелан | Комедиант

1. «Любовь в мусорном баке» — работа с изображением маленькой девочки, с рукой тянущейся к воздушному шарику, в форме сердца, появившаяся на улицах Лондона в 2002 году. 
2. «Метатель цветов» — работа, на которой бунтарь в маске бросает не «коктейль Молотова», а букет цветов (Иерусалим, 2003)
3. «Никто меня не любит» — на граффити изображён плачущий мальчик со смартфоном и уведомления из социальных сетей (Ванкувер, 2014)
4. «Собака Кита Харинга» — изображение человека с собакой (Лондон, 2010) 

КОКТЕЙЛИ

Водка и пикантная смесь томатного сока, овощей, трав, специй и соусов создает тот самый неповторимый вкус. ChatGPT рекомендовала использовать сельдерей в качестве украшения, ассоциируя это с поп-искусством и культурой потребления, изображенными на картине. Этот напиток — игривая дань любви Уорхола к повседневности, отраженной в его работах.

По мнению ChatGPT, наша абсентно-абрикосовая вариация Маргариты представляет таинственные и необъяснимые элементы желания внутри этого произведения. 

Нейросеть представляла Энигму как коктейль без украшения. Однако наша прозрачная карамель формирует  кратеры на поверхности, которые похожи на центральный элемент картины. Перенеситесь в мир красоты и самоанализа, как на работах Дали.

Сливочный вкус яичного ликера Advocaat в сочетании с пряным, коричным виски, и балансирующим сладость свежевыжатым лимонным соком. Непосредственно перед подачей мы наливаем малиновый ликер, чтобы придать шоту оттенки малинового чизкейка, а после добавляем дополнительную текстуру стружкой кокоса и сушеных ягод. Поднимите бокал за икону киноэкранов! 

Вместо выводов

Нам показался этот опыт увлекательным и интересным. Если раньше все наши подходы к разработке новых позиций сопровождались кризисами идей, долгими обсуждениями и спорами, то сейчас мы получили порцию вдохновения за несколько запросов. Несомненно, искусственный интеллект в других областях более успешен, например, писать дипломы за студентов или проверять код за программистов ему под силу, но в сфере гостеприимства не все идеи нейросетей смогут найти свое воплощение. Человеческие чувства сложно вызвать, для этого нужны насмотренность, чувство вкуса и понимание гостя. Предугадать что именно понравится людям в реальном мире крайне сложно даже для профессионалов индустрии, не говоря о машинах, но помочь создать что-то новое им под силу. Это доказано нами и уже можно попробовать в любом из TIMELESS.